HYVIA Cotation

Aide \u00e0 la cotation m\u00e9dicale par IA

Tutoriel — HYVIA Cotation

Guide complet pour comprendre et utiliser l'application d'aide à la cotation médicale IA.

1Qu'est-ce que HYVIA Cotation ?

HYVIA Cotation est une application d'aide à la cotation médicale propulsée par l'intelligence artificielle (Gemini). Elle analyse le texte de votre compte-rendu de consultation et suggère automatiquement les codes CCAM/NGAP applicables, y compris les majorations souvent oubliées.

Objectif : Ne plus perdre un euro sur des actes mal ou non cotés.

2Comment utiliser l'application ?

A

Remplir le contexte patient

Indiquez l'âge, le sexe, si vous êtes le médecin traitant, si le patient est en ALD, et s'il sort d'une hospitalisation récente. Ces informations permettent à l'IA de suggérer les majorations applicables (MEG enfant, MGE personne âgée, MCS sortie hospi, MPC médecin traitant, etc.).

B

Saisir le compte-rendu de consultation

Tapez ou collez le texte de votre consultation dans la zone de saisie. Décrivez les actes réalisés, les examens effectués, les motifs de consultation. Plus le texte est détaillé, meilleures seront les suggestions.

C

Analyser la cotation

Cliquez sur le bouton "Analyser la cotation". L'IA analyse votre texte en quelques secondes et propose les codes CCAM/NGAP avec un niveau de confiance (haute, moyenne, basse) et une justification pour chaque suggestion.

D

Valider et exporter

Les suggestions à haute confiance sont pré-sélectionnées. Cliquez sur chaque carte pour sélectionner/désélectionner les codes. Le total est calculé en temps réel. Cliquez "Copier la sélection" pour copier les codes dans votre logiciel de facturation.

3Comment fonctionne l'IA ?

Moteur :L'application utilise l'API Gemini (Google) pour analyser le texte. Le modèle gemini-2.0-flash est rapide et performant pour l'extraction d'informations médicales.

Référentiel :L'IA s'appuie sur un référentiel intégré de 35+ codes CCAM/NGAP couvrant les consultations, majorations et actes techniques courants en médecine générale et médecine du sport.

Confiance :Chaque suggestion a un niveau de confiance. "Haute" = l'acte est clairement décrit dans le texte. "Moyenne" = probable. "Basse" = possible mais incertain. Le médecin valide toujours la sélection finale.

4Architecture technique

Navigateur du médecin ↓ Interface web Next.js (React + Tailwind) ↓ API interne /api/cotation ↓ Gemini API (gemini-2.0-flash) + Référentiel CCAM/NGAP intégré ↓ Suggestions JSON structurées ↓ Affichage + Validation + Export

L'application est hébergée sur Docker (VPS HYVIA). La clé API Gemini est stockée dans une variable d'environnement sécurisée, jamais dans le code source.

5Roadmap

Phase 1 — Fondations + charte MODULIA
Phase 2 — MVP Core + Déploiement Docker
3Phase 3 — Overlay Electron Desktop (Doctolib)
4Phase 4 — IA Avancée + Reconnaissance vocale
5Phase 5 — Intégrations HYVIA + SaaS MODULIA